Alles over

Hoe een individuele uitdaging leidt tot een universiteitsbrede oplossing

Deze case-study beschrijft hoe de Universiteit Utrecht tijd bespaart en het transcriberingsproces voor onderzoekers verbetert door het centraal inkopen van transcriptiehulpmiddelen.

De uitdaging: een moeizaam transcriptieproces

Onderzoekers aan de Universiteit Utrecht verwerken jaarlijks een groot aantal interviews ter ondersteuning van kwalitatief onderzoek. Om deze interviews te kunnen gebruiken, moeten ze worden getranscribeerd.

De behoefte aan één centraal inkoopproces

De Centrale IT-dienstverlening realiseerde zich dat onderzoekers individueel vragen stelden aan IT of Onderzoeksondersteuning over de beschikbaarheid van transcriptiediensten. Dit leidde tot de vraag of er meer behoefte was binnen de universiteit, aangezien niet iedereen zijn vragen stelde en zelf op zoek ging. Omdat gebruiksgemak, connectiviteit via SURFconext, informatiebeveiliging en een universiteitsbrede oplossing de belangrijkste vereisten waren, ging de Universiteit Utrecht in gesprek met Amberscript.

Voor de samenwerking met Amberscript zag het proces er als volgt uit:

1. Het onderzoeksteam neemt een reeks interviews af die worden opgenomen, wat resulteert in een aanzienlijke hoeveelheid opnamemateriaal om te verwerken.
2. Wanneer de interviews bijna zijn afgerond, wordt er een notificatie gestuurd naar (werk)studenten van de UU. Zij krijgen de mogelijkheid aangeboden om tegen een uurloon de interviews te transcriberen.
3. Als er geen beschikbaarheid is, moet de onderzoeker zelf op zoek naar een oplossing, wat soms betekent dat ze het zelf moeten uitschrijven of verschillende online hulpmiddelen moeten gebruiken.
4. In sommige gevallen betekent dit dat studenten moeten worden aangenomen om de interviews te transcriberen. Daarnaast moeten er bij online diensten voortdurend aandacht besteed worden aan databeveiliging en waar de transcripten worden verwerkt en opgeslagen. Dat laatste is van cruciaal belang voor de universiteit.
5. Omdat studenten geen ervaren transcribenten zijn, moeten de teksten altijd worden gecontroleerd.
6. Vervolgens worden de teksten (gedeeltelijk) teruggestuurd naar de transcribenten voor aanpassingen en verbeteringen.
7. Na een correctieronde kunnen de transcripten worden gebruikt voor het onderzoek.

Minpunten van het transcriptieproces

• Het proces kan tot wel 3 weken duren voordat de transcripten klaar zijn voor gebruik in het onderzoek, wat het onderzoek aanzienlijk vertraagt.
• Het zoeken, aannemen en trainen van transcribenten door de onderzoekers leidt af van het eigenlijke onderzoek en kost de onderzoekers tijd en energie.
• Studenten zijn niet altijd betrouwbare transcribenten, en er is een kans op uitval tijdens het proces, wat vertraging voor het onderzoek kan betekenen.
• Als er geen budget of beschikbaarheid is, moet de onderzoeker zelf de transcriptie uitvoeren, wat tijd en energie kost en leidt tot vertraging in het onderzoek.
• Onderzoekers moeten zelf op zoek naar een oplossing waarbij ze naast de kosten ook rekening moeten houden met informatiebeveiliging en gegevensveiligheid.

De oplossing: Samenwerking met Amberscript

Sommige onderzoekers aan de UU maakten al gebruik van Amberscript en bleken enthousiast over de kwaliteit en snelheid van de spraak-naar-tekst oplossingen. Daarom werd een bredere samenwerking tussen de Universiteit Utrecht en Amberscript aangegaan.

Na het aangaan van de samenwerking met Amberscript ziet het proces er als volgt uit:

1. Onderzoekers registreren zichzelf en worden automatisch herkend als lid van de UU.
2. De centrale beheerder voegt de onderzoeker toe aan het beveiligde platform.
3. Onderzoekers kunnen direct bestanden uploaden voor transcriptie.
4. Binnen enkele uren na het uploaden is het bestand verwerkt en krijgt de onderzoeker een melding.
5. De onderzoeker opent het transcript in de veilige online editor omgeving en brengt verbeteringen aan in een transcript dat 85-90% accuraat is.

Amberscript’s transcriptieservice is breed inzetbaar

Veel onderzoekers hadden al individueel ervaring en waren erg te spreken over de nauwkeurigheid en gebruiksvriendelijkheid van Amberscript’s Automatische Transcriptie. Tijdens de gesprekken kwam naar voren dat de Centrale IT-inkoop op zoek is naar een leverancier die naast een goede prijs-kwaliteitverhouding ook betrouwbaar en veilig is, gezien het feit dat onderzoek privacygevoelige informatie bevat. Amberscript, dat ISO27001-gecertificeerd is, vanuit Nederland opereert en een campuslicentiemodel biedt voor onderzoeksinstellingen, werd al snel gezien als de perfecte gesprekspartner.

Vanuit de onderzoeksgemeenschap zijn er veel positieve geluiden over de gebruiksvriendelijkheid van de online editor. De Automatische Transcriptiesoftware genereert een transcript dat ongeveer 85-90% accuraat is, waarna de onderzoeker eenvoudig zelf correcties kan aanbrengen in de online editor. Alle onderzoekers geven aan dat dit hen aanzienlijk veel tijd bespaart.

Conclusie

Het analyseren van grote volumes aan opnamemateriaal zonder enige vorm van transcriptie is niet werkbaar en wenselijk voor kwalitatief onderzoek. Daarnaast staat gebruiksgemak en betrouwbaarheid van een service voorop. Door te kiezen voor de Automatische Transcriptie in een campuslicentie van Amberscript kan de Universiteit Utrecht een veilige, kwalitatieve en gebruiksvriendelijke dienst aanbieden aan al haar onderzoekers en medewerkers.

Onderzoek: De impact van de kwaliteit van ondertitels op toegankelijkheid

Amberscripts transcriptie en ondertitel oplossingen worden gebruikt door honderdduizenden mensen over heel Europa om de creatie van hoge kwaliteit transcripties en ondertitels te faciliteren.

Met deze enquête heeft Amberscript de gemeenschap van doven en slechhorenden ondervraagd om de impact van de kwaliteit van ondertitels op het begrip van de content voor deze gemeenschap te beoordelen en om feedback en aanbevelingen te kunnen delen op de beschikbare toegankelijkheids oplossingen. Om verder te kijken dan de WCAG richtlijnen, wilde Amberscript beoordelen wat de content begrijpbaar maakt voor de doven en slechthorenden.

Amberscripts eerdere enquête over de EU Web Toegankelijkheidsrichtlijn:

In het laatste rapport had Amberscript studenten van 175 universiteiten uit verschillenden Europese landen ondervraagd, om inzichten te krijgen in hoeverre universiteiten en andere hoger onderwijsinstellingen zich meer toegankelijk maken.

Na de diagnose van het gebrek aan ondertitels op video’s die door instellingen voor hoger onderwijs in Europa worden aangeboden, was de volgende stap te begrijpen hoe de kwaliteit van de aangeboden ondertitels van invloed is op het begrip van de video-inhoud door de doven en slechthorendengemeenschap.

Over het onderzoek

Tussen maart en april van 2021 heeft Amberscript 24 leden van de doven- en slechthorendengemeenschap in Nederland ondervraagd, met verschillende niveaus van handicap

Het onderzoek werd gesponsord door het Ministerie van Economische Zaken en Binnenlandse Zaken van Nederland en bestond uit 73 vragen. Om de vraag over de kwaliteit van ondertitelingsmogelijkheden te kunnen beantwoorden, keken de deelnemers naar verschillende versies van hetzelfde college van de Universiteit van Wageningen. De ondertitelingsaanbieder werd niet aan de kijkers meegedeeld om bevooroordeelde antwoorden te vermijden.

De aanvullende vragen hadden betrekking op de algemene ondertitelingstechnologie en het gebruik van een gebarentaaltolk voor Gebarentaal in het Onderwijs.

Belangrijkste bevindingen

1. Ondertitels moeten van een bepaalde kwaliteit zijn om ervoor te zorgen dat de inhoud toegankelijk is
2. Met automatische ondertitels is de inhoud slechts gedeeltelijk te begrijpen
3. Menselijke bewerkingen en opmaak van ondertitels zijn nodig om alle respondenten in staat te stellen de inhoud goed te begrijpen
4. Er is behoefte aan flexibiliteit bij het bieden van toegankelijkheidsoplossingen

Oeps! We konden je formulier niet vinden.

Hoe kan ik de spellingscontrole aanzetten tijdens het online bewerken van mijn transcript?

Veel gebruikers zien de voordelen van het gebruik van een ingebouwde spellingscontrole. Het komt van pas, wanneer je niet genoeg tijd hebt om je spelling uitbundig te controleren. Indien een woord met verkeerde spelling is geschreven, wordt dit woord door de spellingscontrole onderstreept. Hierdoor kan je deze gemakkelijk handmatig aanpassen. Ook de grammatica in het document wordt nagekeken. Een alternatieve/ correcte spelling wordt dan aangegeven om het woord mee te vervangen.

Amberscript geeft waarde aan het belang van een spellingscontrole. Daarom is onze online editor ook voorzien van deze functie. Op deze manier is het een stuk makkelijker om verkeerd gespelde woorden te corrigeren. In deze handeiding vertellen wij je hoe je deze functie kan inschakelen via de Chrome Browser.

Werkwijze

Het inschakelen van de spellingscontrole in de Chrome browser is simpel en intuítief. Neem de volgende stappen.

1. Wanneer je in een Google Chrome bent, klik dan op de drie verticale puntjes in de rechterbovenhoek van het scherm.
2. Selecteer Instellingen.
3. Selecteer de eerste mogelijkheid in het linker menu: Jij en Google
4. Selecteer Synchronisatie en Google-services
5. Scroll naar beneden naar de sectie Andere Google-services
6. Zet de schakelaar naast Enhanced spell check op ingeschakeld.

OPMERKING:Google Chrome blijft veranderen en de volgende procedure werd opgemerkt op versie 91.0.4472.114 (Official Build).
Als er veranderingen zullen plaatsvinden in de toekomst, zullen wij deze procedure bijwerken.

Kies de spellingscontrole optie

Chrome browsers bieden een basis spellingscontrole en een geavanceerde variant. Als je de basis variant wilt gebruiken, welke geen getypte tekst naar Google verstuurd, neem dan de volgende stappen:

1. Wanneer je in een Google Chrome bent, klik dan op de drie verticale puntjes in de rechterbovenhoek van het scherm.
2. Selecteer Instellingen.
3. Klik op geavanceerden kies Talen. Het is ook mogelijk om deze link in uw adresbalk te kopiëren. chrome://settings/languages
4. Conroleer of de spellingscontroleingeschakeld staat.
5. Selecteerd de basis spellingscontrole optie.

Transcriptie richtlijnen

Wil je een audiobestand laten transcriberen? Je krijgt dan de keuze tussen een letterlijke (full verbatim) of een clean read transcriptie. Hieronder wordt uitgelegd wat het verschil is en welke richtlijnen de transcribenten volgen bij het transcriberen.

Dit artikel zal je helpen beslissen welk type transcriptie het beste past bij jouw wensen.

Letterlijk (full verbatim) en clean read: de verschillen:

Cleanread (dit is de meest gebruikte stijl): Doel – omvatten wat er wordt gezegd. Eindresultaat: Een grammaticaal correcte transcriptie die lekker wegleest.

Voorbeelden: Vergaderingen, gemeenteraadsbijeenkomsten, presentaties, etc.

Letterlijk (Full verbatim): Doel – omvatten hoe iets wordt gezegd. Eindresultaat: Een transcript dat zo dicht mogelijk bij de originele audio blijft.

Voorbeelden: Onderzoeksinterviews (bijvoorbeeld tussen arts en patiënt), spraakanalyses, juridische documenten zoals verhoringen, focusgroep-interviews waar de emotie van de respondent een belangrijke rol spelen, etc.

De Nederlandse transcriptie richtlijnen in het kort:

• Clean read transcripties bevatten geen: versprekingen, haperingen, stopwoordjes, spreektaal, herhalingen, etc.
• Bij een letterlijke / full verbatim transcriptie reflecteert de tekst exact wat er gezegd wordt inclusief alle haperingen, versprekingen, herhalingen, stopwoordjes, spreektaal, etc.
• De cijfers één t/m negentien dienen in letters uitgeschreven te worden. Daarboven mogen getallen ook in cijfers genoteerd worden.
• Begint een zin met een getal, wordt deze altijd geschreven in letters.
• Tijden, data en telefoonnummers worden in cijfers genoteerd.

Interpunctie richtlijnen (deze worden bij zowel letterlijk/full verbatim als clean read gevolgd):

Transcriptietags:

De volgende tags dienen te worden getranscribeerd in plaats van wat er gezegd wordt, maar slechts als ze relevant zijn voor de transcriptie of de context.

Kenniscentrum CAREM van de Hogeschool van Amsterdam, verbetert onderzoeksproces

Het transcriberen van opnamemateriaal vormt een belangrijk deel binnen kwalitatief onderzoek

Deze case-study beschrijft hoe de Hogeschool van Amsterdam tijd wint door het transcriptieproces te verbeteren. Eerst wordt er beschreven hoe het proces van transcriberen werd gereduceerd van 3 weken naar 5-7 werkdagen. Vervolgens wordt er beschreven hoe de precisie van de transcripten verbeterd is in vergelijking met het oude proces.

De ‘oude’ manier van transcriberen

Het onderzoeksteam CAREM van de Hogeschool van Amsterdam (HVA) verwerkt jaarlijks meerdere onderzoeken. Bij kwalitatief onderzoek komen hier ook opnames van interviews aan te pas. Om deze interviews te kunnen gebruiken voor een onderzoek, dienen deze opnames getranscribeerd te worden.

Voor de samenwerking met Amberscript zag het proces er als volgt uit:

1. Het onderzoeksteam neemt een reeks interviews af, die worden opgenomen. Dit leidt tot een significante hoeveelheid aan opnamemateriaal om te verwerken.
2. Wanneer het afnemen van de interviews in de afrondende fase beland, wordt er een notificatie gestuurd naar (werk)studenten van de HVA. Deze krijgen in de mail aangeboden om tegen een uurloon de interviews te transcriberen.
3. Dit betekent de start van een proces waarbij studenten moeten worden aangenomen om interviews te transcriberen.
4. Deze open uitnodiging aan (werk)studenten betekent ook dat alle (nieuwe) geïnteresseerde studenten geïnformeerd moeten worden over hoe het proces van transcriberen in zijn werkt.
5. Aangezien studenten geen doorgewinterde transcribenten zijn, moeten de teksten na afloop aan een controle van het onderzoeksteam worden onderworpen.
6. Vervolgens gaan de teksten (gedeeltelijk) terug naar de transcribenten voor aanpassingen en verbeteringen.
7. Hierna kunnen de transcripten na een correctieronde worden gebruikt voor het onderzoek.

Dit proces duurt soms wel 3 weken. Voor het omzetten van interviews naar tekst, voordat hiermee gewerkt kan worden in een onderzoek, is dit proces enigszins tijdrovend. Dit is dan ook de voornaamste aanleiding voor het CAREM en de HVA om op zoek te gaan naar een andere oplossing voor het transcriberen van interviews.

Minpunten van het transcriptieproces?

• Het proces vergt veel tijd voordat de transcripten klaar zijn om gebruikt te worden voor het onderzoek.
  • Dit vertraagt het onderzoek in zijn geheel.
• Het moeten recruiten, aannemen en trainen van de transcribenten door de onderzoekers leidt niet alleen af van het onderzoek.
  • Het kost de onderzoekers ook tijd en energie.
• Studenten zijn niet altijd betrouwbare transcribenten.
  • Gedurende het proces bestaat er een kans op uitval, wat vertraging voor het onderzoek kan betekenen.

Amberscript’s transcriptieservice is een “geoliede machine”

Naast het onderzoeksteam ziet ook de Hogeschool in dat er ruimte is voor verbetering van het transcriptieproces. Dit leidt in 2021 tot een samenwerking, waarbij de HVA gebruik maakt van de transcriptieservice van Amberscript. Deze transcriptieservice wordt gebruikt om opnames van interviews om te zetten naar geschreven teksten. De resultaten:

• De tijdsduur – van 3 weken naar 5-7 werkdagen.
• Het team en het ondersteunende personeel zijn minder tijd kwijt aan het organiseren van dit deel van het onderzoek.
• Het proces van transcriberen is een stuk eenvoudiger en overzichtelijker.
  • Het ‘gedoe’ dat gepaard gaat met het recruiten, aannemen, trainen en corrigeren van studenten behoort tot het verleden.
• De accuraatheid van de teksten wordt nog steeds gewaarborgd.
  • In het geval dat er een schoonheidsfout zit in één van de transcripten, is Amberscript flexibel om deze fout snel te herstellen zonder extra kosten.
• De nieuwe manier van werken geeft de onderzoekers de ruimte om zich te concentreren op de taken die zij het meest belangrijk vinden.

Het kiezen van Amberscript als partner voor het transcriberen van interviews?

Over het algemeen liggen de diensten van bedrijven die transcriptie aanbieden buiten het budget van onderwijsinstellingen. Amberscript is in staat om een aanbod te doen dat het overwegen waard is, dit geeft de HVA de mogelijkheid om het proces van transcriberen uit te besteden. Zo komt de HVA tot een duurzame overeenkomst met Amberscript.

Amberscript heeft bovendien aangeboden om studenten van de HVA aan te nemen als transcribenten, op deze manier kunnen de fanatieke transcribenten meer halen uit hun bijbaan.

Een nieuwe manier om audio om te zetten naar geschreven tekst

Het hele proces van transcriberen ziet er anders uit dan vroeger. Het proces is vereenvoudigd, waardoor het in zijn geheel minder aandacht en middelen kost:

• Een onderzoeksteam neemt interviews af en deze worden opgenomen.
• De opgenomen data wordt overgedragen aan Ria van der Holst – Contactpersoon tussen de HVA en Amberscript.
• Een bestand wordt geüpload naar de online-editor van Amberscript.
• Amberscript’s AI-engine maakt het eerste transcript (dit is over het algemeen 85%-90% accuraat). Dit leidt tot een eerste ‘draft’ van een woordelijk transcript.
• Vervolgens gaat één van de getrainde transcribenten van Amberscrip aan de slag. Deze corrigeert de bestanden, dit leidt tot bestanden die over het algemeen helemaal (99-100%) accuraat zijn.
• De bestanden worden geüpload naar een online-editor voor een laatste controle.
• De getranscribeerde bestanden zijn beschikbaar om gedownload te worden. Deze kunnen geëxporteerd worden in elk ondersteunde formaat (In de meeste gevallen is dit een .docx, file dat geopend wordt met Microsoft Word editor).

Conclusie

Het analyseren van grote volumes aan opnamemateriaal zonder enige vorm van transcriptie is niet werkbaar en wenselijk voor kwalitatief onderzoek. Dankzij deze nieuwe manier, om dit soort projecten aan te pakken, ontstaat er ruimte om aandacht te besteden aan zaken die er meer toe doen. Amberscript is trots om het onderzoeksteam CAREM van de Hogeschool van Amsterdam te kunnen helpen in het verbeteren van het onderzoeksproces.

Ben je geïnteresseerd in oplossingen voor uw onderneming? Laat het ons weten:

Onderzoek: De Status van Digitale Toegankelijkheid in het Hoger Onderwijs in Nederland

De transcriptie en ondertitel oplossingen van Amberscript worden gebruikt door duizenden studenten in Europa om de creatie van hoge kwaliteit transcripties en ondertitels te faciliteren.

Om inzichten te krijgen in de graad van toegankelijkheid onder universiteiten en hogescholen, heeft Amberscript studenten van 175 verschillende Europese universiteiten ondervraagd. Hieronder bevonden 33 universiteiten zich in Nederland.

Sinds 23 September 2020 is de EU richtlijn over Digitale Toegankelijkheid (EU2016/2102) van kracht voor mediabronnen zoals lesopnames en leer videos. De EU richtlijn verplicht overheidsorganen (zoals door de staat gefinancierde universiteiten) om content op een toegankelijke manier te publiceren zoals is gedefinieerd in de [Online Content Toegankelijkheidsrichtlijnen] (WCAG 2.1).

Om media content, zoals online lessen, toegankelijk te maken voor studenten met auditieve stoornissen zijn ondertitels van belang.

Over de Enquête

Met deze enquête wilt Amberscript identificeren hoe de COVID-19 crisis effect heeft gehad op de digitalisatie van leerbronnen en in hoeverre deze bronnen digitaal toegankelijk zijn voor studenten met een auditieve stoornis.

Door studenten rechtstreeks te vragen naar hun leerervaring, hopen wij om wat licht te werpen op de huidige mate van toegankelijkheid bij de meerderheid van de Europese universiteiten. Wij hopen ook om meer bewustzijn te creëren rondom het onderwerp inclusie.

In de periode van Augustus 2020 tot en met Januari 2021, heeft Amberscript 350 studenten van 175 universiteiten in 15 Europese landen ondervraagd.

De enquête bestond uit 15 vragen, waarvan er 12 vragen meerkeuze waren en 3 vragen open vragen waren. De vragen zijn verstuurd via email naar onze database van studenten van de geselecteerde universiteiten en hogescholen.

“Ik heb licht gehoorverlies aan één oor en auditieve verwerkingsproblemen. Ondanks het feit dat dat mij niet in elke context dwars zit, zou ik graag zien dat meer dingen ondertiteld worden. Ik heb het gevoel dat er meer gesproken moet worden over toegankelijkheid bij mijn universiteit.”

Een student van een Finse universiteit

Belangrijke Bevindingen

• Als reactie op de COVID-19 pandemie, zijn universiteiten met een opmerkelijk tempo gestart met het digitaliseren van hun leerbronnen.
• Video is het ‘nieuwe normaal’ geworden. Bijna 80% van de respondenten heeft aangegeven dat hun universiteit video ‘vaak’ of ‘erg vaak’ gebruikt.
• Terwijl het tempo van digitalisatie een prioriteit is geweest, is er nog veel ruimte voor verbetering op het gebied van toegankelijkheid en inclusie.
• Een groot deel van de universiteiten lijkt het lastig te hebben om conform de wetgeving voor digitale toegankelijkheid te werken.

“Toegang tot digitale bronnen zou een realiteit voor iedereen moeten zijn. Miljoenen Europeanen achter laten is geen optie.”

Andrus Ansip, Vice-President voor de EU Digitale Interne Markt