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Convertite automaticamente i vostri video e audio in testo, grazie ai nostri motori IA di alto livello.
Lasciate che i nostri trascrittori perfezionino il vostro testo.
Aggiungete automaticamente sottotitoli ai suoi video utilizzando il nostro generatore di sottotitoli.
Sottotitoli originali o tradotti sono creati e modificati dai nostri sottotitolatori professionisti.
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Tutto quello che devi sapere per convertire l'audio in testo
Amberscript supporta oltre 20 formati di file video/audio, tra cui AVI, FLV, WMA, AAC, MOV e MP4, e oltre 38 lingue.
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Amberscript è lo strumento scelto dalle più grandi marche del settore.
Rendiamo l’audio accessibile
“Abbiamo fatto una prova con un episodio. La velocità e la qualità sono stati i fattori decisivi per noi. Amberscript è riuscito a localizzare il messaggio con precisione e in breve tempo. Era il pacchetto completo!”. – Jan Hans Kuipers, Solution Architect
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Per cosa si può usare: film, serie TV, documentari, interviste
Per che cosa si può usare: Annunci video, annunci per il pubblico
Per cosa si può usare: podcast, video su Youtube, streaming
Per cosa si può usare: riunioni, video aziendali, webinar, materiale promozionale
Per cosa si può usare: Tesi di laurea, interviste, lezioni, seminari, webinar
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HVA (Amsterdam University of Applied Sciences) – Leggi il case study
Il nostro gruppo di ricerca conduce molte interviste. In precedenza, abbiamo lavorato con il nostro gruppo di trascrittori. Sono contento che ora le nostre interviste siano tutte trascritte in un unico posto, fa risparmiare molto tempo nell’organizzare il tutto.
Grundl Institute – Leggi il case study
Amberscript offre il proprio servizio a un prezzo inferiore rispetto alla concorrenza, grazie a un processo ampiamente automatizzato. Inoltre, il servizio clienti è ottimo. Di solito, tutto funziona così bene che non mi accorgo nemmeno di nulla durante l’intero processo.
Company Webcast – Leggi il case study
In collaborazione con Company Webcast, il principale fornitore di webcasting nei Paesi Bassi, Amberscript ha sviluppato un modello di riconoscimento vocale specificamente addestrato al linguaggio politico. “Il riconoscimento di Google semplicemente non era abbastanza accurato per termini politici, nomi di partiti politici o legislazioni, che vengono spesso discussi nelle riunioni dei nostri clienti”.
