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La recherche qualitative étudie les expériences subjectives, les points de vue et les comportements des personnes afin d’acquérir une compréhension approfondie d’un sujet particulier. Elle utilise des méthodes telles que les entretiens, les observations et les groupes de discussion pour collecter et analyser les données. Contrairement aux méthodes quantitatives, qui s’appuient sur des données numériques, la recherche qualitative est particulièrement utile pour aborder des questions complexes et à multiples facettes. En se confrontant de près au thème abordé, elle permet aux chercheurs de comprendre le « pourquoi » des actions et des comportements des personnes.
La recherche quantitative, quant à elle, mesure et quantifie les phénomènes sociaux à l’aide de données numériques recueillies par le biais d’enquêtes, d’expériences et d’analyses statistiques. Contrairement à la recherche qualitative, qui étudie le « pourquoi » des phénomènes sociaux, la recherche quantitative vise à répondre à des questions de recherche spécifiques ou à tester des hypothèses à l’aide de méthodes structurées et normalisées. Elle implique généralement des échantillonnages plus importants afin de garantir la signification statistique et la généralisation. Si la recherche quantitative peut fournir des informations précieuses et permettre des généralisations sur une population, elle peut ne pas tenir compte des nuances du comportement et de l’expérience humaine que la recherche qualitative peut mettre en évidence.
La recherche qualitative s’appuie sur des méthodes telles que les entretiens, les observations et les groupes de discussion pour recueillir des données. En revanche, la recherche quantitative utilise généralement des enquêtes, des expériences et des analyses statistiques pour collecter des données.
La recherche qualitative porte souvent sur des échantillonnages plus restreints que la recherche quantitative, car l’accent est mis sur la compréhension approfondie d’un phénomène particulier plutôt que sur des généralités à propos d’une population. La recherche qualitative est souvent critiquée pour son manque de généralité, car les résultats sont basés sur un échantillon de taille réduite et spécifique. La recherche quantitative, en revanche, vise un niveau élevé de généralisation à l’ensemble de la population.
La recherche qualitative implique généralement un modèle de recherche flexible et répétitif qui permet de traiter des questions complexes et à multiples aspects. La recherche quantitative, quant à elle, implique un modèle de recherche plus structuré qui vise à tester des hypothèses spécifiques ou à répondre à des questions de recherche.
La recherche qualitative implique généralement un processus de codage et de catégorisation des données afin d’identifier des modèles et des thèmes. La recherche quantitative implique une analyse statistique pour tester les hypothèses et déterminer les relations entre les variables.
Avant de commencer votre recherche qualitative, les étapes suivantes doivent être respectées :
Vous trouverez une explication complète des différentes étapes dans notre eBook gratuit !
Il existe plusieurs méthodes de recherche qualitative, chacune ayant ses points forts et ses limites. Les méthodes de recherche qualitative les plus courantes sont les suivantes:
Maintenant que nous avons présenté quelques-unes des principales méthodes de recherche qualitative, voyons de plus près comment utiliser efficacement certaines d’entre elles dans la réalité. Les paragraphes suivants vous donneront des conseils pratiques et des bonnes pratiques spécifiquement adaptés à la réalisation d’entretiens, de groupes de discussion et d’observations.
La transcription des entretiens est une étape cruciale de la recherche qualitative qui permet aux chercheurs d’analyser et d’interpréter systématiquement les données recueillies lors des entretiens et de tirer des conclusions significatives à partir des résultats de la recherche.
La transcription consiste à convertir des enregistrements audio ou vidéo en un format écrit. Il s’agit d’écouter l’enregistrement de l’entretien et de transcrire, ou dactylographier, les mots prononcés dans un document texte. La transcription qui en résulte capture le contenu de l’entretien, y compris les mots prononcés par l’intervieweur et la personne interrogée, ainsi que les bruits de fond ou les interruptions.
En transcrivant les entretiens, les chercheurs peuvent facilement examiner et analyser les informations fournies par les participants, identifier des thèmes et des modèles clés et acquérir une compréhension plus approfondie du sujet étudié. La transcription permet également aux chercheurs de saisir les indices non verbaux tels que le ton de la voix, les pauses et l’accentuation, qui peuvent fournir des indications importantes sur les émotions et les attitudes du participant. Sans transcription, les chercheurs risquent de passer à côté de détails et d’informations importants qui pourraient être pertinents pour leur question de recherche.
Heureusement, il existe un expert en transcription qui peut faciliter votre processus d’étude qualitative : Amberscript ! Nous sommes spécialisés dans les services de transcription et pouvons vous aider à faire en sorte que vos entretiens soient transcrits avec précision et efficacité. Renseignez-vous sur nos services de transcription automatique et professionnelle pour savoir quelle option vous convient le mieux.
De plus, nous avons établi une check-list pratique pour la transcription d’entretiens que vous pouvez télécharger afin de vous assurer que vous avez couvert toutes les bases avant de commencer votre transcription. Elle comprend tous les aspects importants à prendre en compte lorsque vous utilisez des entretiens comme méthode de recherche, afin que vous puissiez être sûr que tout est bien préparé et que le processus de transcription se déroule le mieux possible.
Les groupes de discussion sont une méthode de recherche qualitative qui consiste à réunir un petit groupe de personnes pour discuter d’un sujet ou d’une question particulière. Ils peuvent être un outil précieux pour étudier des attitudes et des perceptions complexes, ainsi que pour générer de nouvelles idées sur des phénomènes sociaux ou culturels. Cependant, pour mener à bien un groupe de discussion, il est important de le planifier et de le préparer soigneusement, et de suivre un processus structuré pour la conduite et l’analyse des données.
Pour vous aider, Amberscript a créé une check-list complète pour les groupes de discussion qui couvre tous les aspects, de la sélection des participants à l’analyse des données. Téléchargez nos check-lists gratuites pour vous assurer que votre recherche sur les groupes de discussion est méthodiquement solide et qu’elle produit des résultats fiables et valides. Vous trouverez ici de plus amples informations sur les différents types de groupes de discussion, ainsi que des conseils sur la manière de mener à bien un groupe de discussion.
La recherche par observation offre une perspective unique qui permet d’obtenir des informations cachées sur le comportement humain dans des environnements naturels. Contrairement à d’autres méthodes de recherche, telles que les enquêtes ou les expériences, la recherche par observation permet aux chercheurs de saisir les phénomènes sociaux en temps réel et dans leur environnement naturel, sans contraintes artificielles ni préjugés. C’est un peu comme si le détective était un génie du camouflage, capable de se fondre dans la masse et de s’approcher au plus près sans se faire remarquer.
Cette méthode est particulièrement utile pour fournir des données riches et détaillées qui ne peuvent être obtenues par d’autres moyens. Par exemple, une étude qui a observé le comportement des consommateurs dans un magasin d’alimentation a révélé l’impact du placement des produits sur les habitudes d’achat des consommateurs.
La recherche par observation peut compléter d’autres méthodes qualitatives telles que les entretiens ou les groupes de discussion en offrant un point de vue unique sur les interactions sociales. Elle joue un rôle crucial dans des domaines tels que l’anthropologie, la sociologie et la psychologie, car elle permet de mieux comprendre le comportement humain et la dynamique sociale. Si le comportement humain vous fascine et que vous souhaitez plonger dans le monde social, la recherche par observation pourrait bien être votre vocation !
La recherche par observation peut être un outil puissant dans la recherche qualitative, permettant aux chercheurs d’observer et de documenter directement les phénomènes sociaux tels qu’ils se produisent dans le monde réel. Pour vous assurer que votre étude observationnelle est menée de manière systématique et rigoureuse, vous pouvez utiliser des outils tels que le Joanna Briggs Institute (JBI), le Critical Appraisal Skills Programme (CASP) ou les check-lists STROBE.
La check-list du JBI est le guide idéal pour planifier, mener et rendre compte d’une étude d’observation. Elle fournit des conseils sur la sélection des participants appropriés, la détermination de la portée et de l’objectif de l’étude, ainsi que sur la collecte et l’analyse des données.
La check-list du CASP aide les chercheurs à évaluer de manière critique la qualité des études d’observation, notamment en évaluant la validité et la fiabilité des données, en identifiant les biais potentiels et en évaluant la généralisation des résultats.
STROBE est l’acronyme de Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology (renforcement des rapports d’études par observation en épidémiologie). Cette check-list fournit un récapitulatif des éléments essentiels que les chercheurs doivent inclure dans leurs rapports, tels que des détails sur la conception de l’étude, les caractéristiques des participants, les résultats et les analyses statistiques.
Notre guide électronique complet vous accompagne dans votre démarche ! Nous avons rassemblé tout ce que vous devez savoir sur la recherche qualitative, depuis une introduction aux différentes méthodes jusqu’à des conseils sur la manière d’analyser et de communiquer vos résultats. Et pour faciliter encore plus votre processus de recherche, nous avons également inclus :
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