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5 Min. Lesezeit
26 Mai 2023

Die besten Sprache-zu-Text Tools des Jahres

Topics
Automatische Transkription

Inhaltsverzeichnis

Die Sprache-zu-Text-Technologie ist zu einem unverzichtbaren Tool für Unternehmen, Wissenschaftler:innen und private Nutzer:innen geworden. In diesem Blog-Beitrag geben wir einen Überblick über die wichtigsten Sprach-zu-Text-Tools des Jahres, mit einem Schwerpunkt auf Amberscript, einem führenden Anbieter.

Was ist Sprache-zu-Text Technologie

Die Sprache-zu-Text-Technologie ist eine Software, welche gesprochene Wörter in geschriebenen Text umwandelt. Die Technologie existiert bereits seit den 1950er Jahren, als die Bell Laboratories das erste System zur Erkennung gesprochener Wörter entwickelten. Doch erst mit der Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz wurde die Sprache-zu-Text Technologie zu einem nützlichen und genauen Tool für die Transkription von Sprache.

Heute hat die Sprache-zu-Text-Technologie ein breites Anwendungsspektrum, von Transkription über Untertitelung und Sprachsteuerung bis hin zur ermöglichung von Barrierefreiheit für Menschen mit Höreinschränkungen. Neben der Verbesserung der Zugänglichkeit medialer Inhalte hat die Sprache-zu-Text-Technologie das Potenzial, die Art und Weise, wie wir kommunizieren und arbeiten, zu revolutionieren.

Trotz erheblicher Verbesserungen in Bezug auf Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit stößt die Sprache-zu-Text-Technologie immer noch auf einige Herausforderungen und Einschränkungen. Dazu gehören:

Akzente und Dialekte

Die Sprache-zu-Text-Technologie kann Schwierigkeiten haben, nicht standardisierte oder regionale Akzente und Dialekte zu erkennen und zu transkribieren.

Hintergrundgeräusche

Die Sprache-zu-Text-Technologie kann Schwierigkeiten haben, die Sprache von Hintergrundgeräuschen zu trennen, insbesondere in lauten Umgebungen.

Doppeldeutigkeit

Sprache-zu-Text-Technologie kann Schwierigkeiten haben, mehrdeutige Wörter oder Sätze zu erkennen, was zu Ungenauigkeiten in der Transkription führt.

Begrenztes Vokabular

Speech-to-Text-Technologie kann Schwierigkeiten haben, Fachvokabeln wie Fachjargon oder branchenspezifische Terminologie zu erkennen und zu transkribieren.

Die Vorteile von Sprache-zu-Text Tools

Allerdings bietet die Verwendung von Sprache-zu-Text-Technologie auch viele Vorteile, darunter:

Verbesserte Effizienz und Produktivität 

Die Sprache-zu-Text-Technologie kann Sprache in Echtzeit transkribieren, so dass Sie Zeit sparen und sich auf andere Aufgaben fokussieren können.

Verbesserte Zugänglichkeit und Inklusion

Sprach-zu-Text-Technologie kann für Menschen mit Hörbehinderungen Audio- und Videoinhalte zugänglich machen.

Vereinfachtes Informationsmanagement

Sprache-zu-Text-Technologie kann gesprochene Wörter in durchsuchbaren und bearbeitbaren Text umwandeln,wodurch die Informationsorganisation vereinfacht wird.

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Bewertungskriterien

Befor wir zu den besten Sprache-zu-Text Tool kommen, ist es wichtig, die Bewertungskriterien zu verstehen. Folgende Tools haben wir fuer die Bewertung berücksichtigt:

Gennauigkeit

Der wichtigste Faktor ist die Genauigkeit der Transkription. Das Tool sollte in der Lage sein, die Sprache, einschließlich der Nuancen von Akzenten, Dialekten und Aussprachen zu erfassen.

Geschwindigkeit

Das Tool sollte Audio- und Video Content schnell und effizient erfassen.

Individuelle Optionen

Das Tool sollte eine Auswahl an individuellen Optionen, wie Sprechererkennung, Interpunktionserkennung und Zeitcodeerkennung bieten, um den Transkriptionsprozess einfacher und genauer zu machen.

Kombination mit anderen Tools

Das Tool sollte in anderer vom Nutzer angewendeter Software, wie Videokonferenzsoftware, Kollokationssystremen und Dokumentenmanagemenstsystemen integrierbar sein.

Preise

Das Preismodell sollte transparent und günstig sein, sowie ohne versteckte Kosten und lange Vertragslaufzeiten auskommen.

Trotz der gegebenen Einschraenkungen hat die Sprache-Zu-Text Technologie in den vergangenen Jahren erhebliche Fortschritte gemacht und an vielen der Herausforderungen wird durch laufende Forschung und Entwicklung gearbeitet. 

Die besten Sprache-zu-Text Tools 2023

Die Besten Sprache-zu-Text Tools 2023 basierend auf den soeben erklärten Bewertungskriterien.

1. Amberscript

Amberscript Logo

Amberscript ist ein benutzerfreundliches Sprache-zu-Text Tool das fortschrittliche KI-gestützte transkription für zahlreiche Sprachen einschließlich Deutsch, Englisch, Niederländisch, Französisch, Spanisch und Italienisch und mehr anbietet.  Das Tool hat eine Fehlerquote von weniger als 5%, was es zu einem der genauesten Transkriptionstools macht, die es zurzeit gibt. Es bietet eine Reihe von Anpassungsoptionen, einschließlich Sprecheridentifikation, Interpunktion und Zeitcodes. Darüber hinaus ist Amberscript über seine API mit anderen Tools und Software kompatibel. Die Preisgestaltung ist transparent und basiert auf der Anzahl der transkribierten Minuten, ohne dass monatliche oder jährliche Verpflichtungen entstehen, wenn Sie dies nicht wünschen. Natürlich sind auch Abonnements verfügbar.

Die Vorteile von Amberscript

Einfache Installation

Einrichten und Ergebnisse in kürzester Zeit sehen. Unsere benutzerfreundliche API wurde von Entwicklern für Entwickler entwickelt.

Precise
Höchste Genauigkeit

Wir bieten einen höheren Standard für die Genauigkeit von Sprache zu Text als jede andere Lösung auf dem Markt.

Enterprise-grade security

Sie sind in sicheren Händen. Amberscript ist GDPR-konform und nach ISO27001 und ISO9001 zertifiziert.

2. Google Speech-to-Text

Google Speech-to-Text ist ein cloud-basiertes Tool, welches maschinelles Lernen verwendet, um Audio- und Videoinhalte zu transkribieren. Es bietet ein hohes Maß an Genauigkeit und Geschwindigkeit, mit der Fähigkeit, Sprache in Echtzeit zu transkribieren. Das Tool bietet Anpassungsoptionen wie automatische Zeichensetzung, Sprecher-Tagebuch und Zeitstempel auf Wortebene. Darüber hinaus ist Google Speech-to-Text mit anderen Google-Tools wie Google Drive, Google Meet und Google Docs. Die Preise sind nutzungsabhängig mit Rabatten für Großnutzer:innen.

3. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe ist ein auf maschinellem Lernen basierender Sprach-zu-Text-Dienst, der mehrere Sprachen und Formate unterstützt. Es bietet eine hohe Genauigkeit und Anpassungsoptionen wie Sprecheridentifikation, Zeitcodes und automatische Zeichensetzung. Amazon Transcribe ist bei anderen Amazon Web Services wie Amazon S3, Amazon Translate und Amazon Comprehend verfügbar. Die Preise sind Nutzungsabhängig, ohne Vorkosten oder Mindestgebühren.

4. Microsoft Azure Speech Services

Microsoft Azure Speech Services ist ein cloudbasiertes Tool, welches erweiterte Spracherkennungsfunktionen bietet, einschließlich Echtzeit-Transkription, Sprechererkennung und Spracherkennung. Es unterstützt mehrere Sprachen und bietet eine Reihe von Anpassungsoptionen wie Profanitätsfilterung und benutzerdefiniertes Vokabular. Microsoft Azure Speech Services ist in andere Microsoft-Tools wie Azure Cognitive Services und Microsoft Power Platform integriert. Die Preise sind Nutzungsabhängig, ohne Vorlaufkosten oder Mindestgebühr.

5. Otter.ai

Otter.ai logo

Otter.ai ist ein Sprache-zu-Text Tool, das KI-gestützte Spracherkennungstechnologie verwendet, um Audio- und Videoinhalte zu transkribieren. Es bietet ein hohes Maß an Genauigkeit und Geschwindigkeit sowie die Möglichkeit, in Echtzeit zu transkribieren. Das Tool bietet Anpassungsoptionen wie Sprecheridentifizierung, Zeitcodes und automatische Zeichensetzung. Außerdem ist Otter.ai mit anderen Tools wie Zoom, Google Meet, und Dropbox kompatibel. Die Preise richten sich nach der Nutzung, wobei eine Reihe von Plänen für Einzelpersonen, Teams und Unternehmen verfügbar sind.

6. Rev.ai

Logo di Rev

Rev.ai ist ein Sprache-zu-Text Tool, das fortschrittliche KI-gestützte Spracherkennungstechnologie zur Transkription von Audio- und Videoinhalten verwendet. Es bietet eine hohe Genauigkeit und Anpassungsoptionen wie Sprecheridentifikation, Zeitcodes und automatische Interpunktion. Außerdem ist Rev.ai mit anderen Tools wie Zapier, Slack und Microsoft Teams. kompatibel. Die Preise basieren auf der Nutzung, wobei eine Reihe von Plänen für Einzelpersonen und Unternehmen verfügbar ist.

Die besten Spracherkennungstools im Vergleich

Hier finden Sie eine Gegenüberstellung der besten Sprach-zu-Text-Tools:

ToolGenauigkeitGeschwindigkeitIntegrationPreise
AmberscriptHochSchnellFortschrittlichAb 0,99€/Minute
Google Speech-to-TextHochSchnellBegrenztAb 0,006$/15 Sekunden
Amazon TranscribeHochSchnellFortschrittlichAb 0,0004$/Sekunde
Microsoft Azure Speech ServicesHochSchnellFortschrittlichAb 1,00$/1,000 Anrufe
Otter.aiMittelSchnellBegrenztAb 8,33$/Monat
Rev.aiHochMittelBegrenztAb 0,25$/Minute

Hinweis: Preise und Funktionen variieren nach Tarif und Nutzungsumfang

Aus der Vergleichstabelle geht hervor, dass Amberscript das genaueste und schnellste Sprache-zu-Text Tool ist und über fortschrittliche Optionen und Integrationsmöglichkeiten verfügt. Allerdings ist es etwas teurer als einige der aufgelisteten Tools. Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe und Microsoft Azure Speech Services bieten alle eine hohe Genauigkeit und schnelle Geschwindigkeit sowie erweiterte Anpassungsoptionen und Integrationsmöglichkeiten. Otter.ai und Rev.ai bieten eine geringere Genauigkeit, aber hohe Geschwindigkeiten zu einem erschwinglichen Preis, mit begrenzten Anpassungsmöglichkeiten. Welches Tool für Sie am besten geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Budget ab.

Sprache-zu-Text-Technologie – ein unverzichtbares Tool

Sprache-zu-Text Technologie ist zu einem unverzichtbaren Tool für Unternehmen, Akademiker:innen und Privatpersonen geworden. Amberscript ist aufgrund seiner fortschrittlichen KI-gesteuerten Transkriptionstechnologie, der hohen Genauigkeit, der benutzerfreundlichen Oberfläche und der zahlreichen Anpassungsoptionen ein Top-Anwärter im Bereich der Sprache-zu-Text Technologie. Aber auch die anderen Tools auf dieser Liste sind zuverlässig und bieten eine Reihe von Funktionen, die den Bedürfnissen der verschiedenen Benutzer:innen entsprechen können. Bei der Auswahl eines Sprache-zu-Text-Tools ist es wichtig, die Kriterien für die Bewertung zu berücksichtigen, einschließlich Genauigkeit, Geschwindigkeit, Anpassungsmöglichkeiten, Integration und Preis.

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